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捕獲比率(地区別調査実施率) |
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捕獲報告 |
捕 獲 実 績 |
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寄与比率? |
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PDF件数 |
あり |
なし |
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01北海道 |
105 |
71 |
34 |
|
67.6 |
|
|
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|
02東北 |
38 |
23 |
15 |
|
60.5 |
|
|
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|
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|
03関東 |
176 |
138 |
38 |
|
78.4 |
|
|
|
|
|
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|
|
05中部 |
91 |
51 |
40 |
|
56.0 |
|
|
|
|
|
|
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|
|
07近畿 |
54 |
38 |
16 |
|
70.4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
08中国・四国 |
55 |
33 |
22 |
|
60.0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
09九州 |
64 |
36 |
28 |
|
56.3 |
|
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合 計 |
583 |
390 |
193 |
|
66.9 |
|
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PDF件数とは許可発行件数。捕獲実績ありは実際に調査を実施して報告された件数。 |
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申請許可されたものの内、実際にバンディングを実施しているのは関東地区が多い。 |
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後は横並び。申請許可され調査実施の総平均は67%。 |
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全体から見た各地区の比率 |
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捕獲申請 |
捕獲 |
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捕獲報告 |
捕 獲 実 績 |
|
件数比率 |
「あり」の比率 |
捕獲申請 |
捕獲「あり」 |
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PDF件数 |
あり |
なし |
|
件数÷合計 |
件数÷合計 |
|
順位 |
順位 |
|
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|
01北海道 |
105 |
71 |
34 |
|
18.0 |
18.2 |
|
2 |
2 |
|
|
|
|
|
02東北 |
38 |
23 |
15 |
|
6.5 |
5.9 |
|
7 |
7 |
|
|
|
|
|
03関東 |
176 |
138 |
38 |
|
30.2 |
35.4 |
|
1 |
1 |
|
|
|
|
|
05中部 |
91 |
51 |
40 |
|
15.6 |
13.1 |
|
3 |
3 |
|
|
|
|
|
07近畿 |
54 |
38 |
16 |
|
9.3 |
9.7 |
|
6 |
4 |
|
|
|
|
|
08中国・四国 |
55 |
33 |
22 |
|
9.4 |
8.5 |
|
5 |
6 |
|
|
|
|
|
09九州 |
64 |
36 |
28 |
|
11.0 |
9.2 |
|
4 |
5 |
|
|
|
|
|
合 計 |
583 |
390 |
193 |
|
100.0 |
100.0 |
|
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|
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|
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申請比率では関東、北海道の順に多い。実際に捕獲しているという面では関東、北海 |
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道、中部という順になる。申請比率と捕獲「あり」の比率を比較すると、貢献している地区が分かる。 |
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捕獲総数と捕獲効率落鳥率 |
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捕獲総数 |
捕獲許可中 |
捕獲総数 |
落鳥 |
落鳥率 |
捕獲数 |
落鳥数 |
地区別 |
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捕獲実施 |
|
報告数 |
比率 |
1件当たり |
1件当たり |
捕獲数÷合計 |
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(件数) |
羽 |
羽 |
% |
羽 |
羽 |
捕獲比率% |
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|
01北海道 |
71 |
51,816 |
98 |
0.189 |
729.8 |
1.4 |
33.0 |
|
|
|
|
|
|
|
02東北 |
23 |
15,706 |
13 |
0.083 |
682.9 |
0.6 |
10.0 |
|
|
|
|
|
|
|
03関東 |
138 |
43,136 |
105 |
0.243 |
312.6 |
0.8 |
27.5 |
|
|
|
|
|
|
|
05中部 |
51 |
16,557 |
28 |
0.169 |
324.6 |
0.5 |
10.5 |
|
|
|
|
|
|
|
07近畿 |
38 |
11,609 |
15 |
0.129 |
305.5 |
0.4 |
7.4 |
|
|
|
|
|
|
|
08中国・四国 |
33 |
11,896 |
11 |
0.092 |
360.5 |
0.3 |
7.6 |
|
|
|
|
|
|
|
09九州 |
36 |
6,393 |
29 |
0.454 |
177.6 |
0.8 |
4.1 |
|
|
|
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|
合 計 |
390 |
157,113 |
299 |
0.190 |
402.9 |
0.8 |
100.0 |
|
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山階公表計算値 |
628.425羽 |
|
157113X0.004 |
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1.総捕獲数では北海道、関東、中部という順になる。 |
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2.一捕獲あたり、すなわち、許可を受け、捕獲した、捕獲数では北海道・東北が680羽以上と |
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群を抜いている。それ以外の地区は300~360羽と捕獲数が並んでいる。捕獲数が少ないのは、 |
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九州地区の180羽弱と3段階になっている。 |
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3.落鳥率は0.19%という低率を表している。山階が公表した0.4%の半分以下という驚くべき低率で |
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ある。なぜか、公表数値に近くならないのだろう。とても不思議である。 |
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基本的に出てくる疑問は、落鳥が報告されていないのではという疑問である。 |
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死亡例の報告ある捕獲 |
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落鳥 |
|
1調査当り |
|
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捕獲実績アリ |
捕獲数 |
落鳥数 |
比率 % |
|
捕獲数 |
|
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|
01北海道計 |
19 |
23,182 |
98 |
0.423 |
|
1,220 |
|
|
|
|
|
|
|
|
02東北計 |
6 |
5,599 |
13 |
0.232 |
|
933 |
|
|
|
|
|
|
|
|
03関東 |
27 |
19,666 |
105 |
0.534 |
|
728 |
|
|
|
|
|
|
|
|
05中部 |
5 |
7,339 |
28 |
0.382 |
|
1,468 |
|
|
|
|
|
|
|
|
07近畿 |
5 |
1,795 |
15 |
0.836 |
|
359 |
|
|
|
|
|
|
|
|
08中国・四国 |
5 |
4,442 |
11 |
0.248 |
|
888 |
|
|
|
|
|
|
|
|
09九州 |
9 |
3,967 |
29 |
0.731 |
|
441 |
|
|
|
|
|
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|
|
総合計 |
76 |
65,990 |
299 |
0.453 |
|
868 |
|
|
|
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・落鳥実績のあるものだけを抜き出して集計したものだ。各地区別に平均された数値 |
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では、「07近畿」の0.836%、「09九州沖縄」の0.731%、「03関東」0.534%というところ |
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が高率になっている。 |
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・1調査あたり1000羽を超える北海道、中部の落鳥比率が低いことは不思議を通り越 |
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して異常値としか思えない。捕獲数が多いほど、落鳥数・落鳥比率が上がるのが |
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常識だと思うのだが。 |
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さて、この数値を見るときに注意すべきことは、落鳥報告がされたケースを集計し、 |
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平均化した場合がこの数値になったということだ。 |
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驚いたことに全国平均値が0.4%に近いことである。山階が公表した0.4%が |
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1調査あたりとすれば、正しい評価であり、納得がいくことになる。 |
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22年度バンディングによる総捕獲数157千羽の0.4%は628羽となる。落鳥実 |
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績299羽と山階の0.4%計算値628羽との差はなんであろうか。 |
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逆に、各バンダーが落鳥実績を報告していない可能性を暗示していることになる。 |
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捕獲数別落鳥比率 78件 |
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捕獲数 |
落鳥数 |
比率 % |
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0-500羽 |
6608 |
59 |
0.89 |
|
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501-1000羽 |
15792 |
75 |
0.47 |
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参考 |
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1001-2000羽 |
25098 |
83 |
0.33 |
|
1001以上 |
43533 |
97 |
0.22 |
|
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|
|
|
|
2001羽以上 |
18492 |
82 |
0.44 |
|
501以上 |
64343 |
194 |
0.30 |
|
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|
計 |
65990 |
299 |
0.45 |
|
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山階が公表した0.4%とは? |
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山階が公表した0.4%という数値はどこから出ているのかということがどうしても理解できなかった。 |
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500-1000について0.4%を示し、他のグループは比率が低下している。 |
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上の表を見ると何となく理解できる。1000羽以上の大規模捕獲している、各ステーション他の実 |
|
改善されたことになる。 |
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績数値から山階のこの数値が出されたと予想できる。 |
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もう一つ、この表から読み取れることは捕獲数が少なくなるほど落鳥比率が上がる、すなわち |
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悪化することである。落鳥率ワースト10を見ると具体的になる。 |
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捕獲数 1-7位 |
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順位 |
地区 |
総捕獲数 |
落鳥数 |
比率 % |
|
落鳥率ワースト10 |
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|
1位 |
北海道 |
3299 |
8 |
0.2425 |
ワースト順位 |
総捕獲数 |
落鳥数 |
比率 % |
ワースト順位 |
総捕獲数 |
落鳥数 |
比率 % |
|
|
2位 |
北海道 |
3252 |
9 |
0.2768 |
1位 |
35 |
3 |
8.57 |
6位 |
218 |
5 |
2.29 |
|
|
3位 |
北海道 |
2715 |
32 |
1.1786 |
2位 |
45 |
2 |
4.44 |
7位 |
48 |
1 |
2.08 |
|
|
4位 |
中国四国 |
2663 |
6 |
0.2253 |
3位 |
28 |
1 |
3.57 |
8位 |
57 |
1 |
1.75 |
|
|
5位 |
中国四国 |
2382 |
11 |
0.4618 |
4位 |
261 |
7 |
2.68 |
9位 |
1001 |
17 |
1.70 |
|
|
6位 |
北海道 |
2175 |
5 |
0.2299 |
5位 |
43 |
1 |
2.33 |
10位 |
266 |
4 |
1.50 |
|
|
7位 |
北海道 |
2006 |
11 |
0.5484 |
|
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少数捕獲をしているバンディング現場で犠牲が多いというデータである。というより、これらの方々 |
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が、真面目に報告書に書いて提出した結果だと思う。 |
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1件当たり捕獲数がもつとも大きい、上位1~3位までは北海道であり、落鳥比率は0.2~1.2%である。 |
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落鳥原因(現象) |
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さて落鳥数の問題も大きいが、基本はまず報告を正しく、キチントやってもらうのが一番。 |
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次に落鳥原因(現象)の解析が必要となる。 |
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まず驚くのは、他の生き物に捕食されるということが38.1%と多いことである。もう一つ驚く |
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べきことは、原因でなく、現象と結果のみが書かれ、捕食された原因や環境が何であるか、 |
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ほとんど書かれていない。 |
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落鳥について、捕食する生き物が悪いのではなく、かすみ網を管理するバンダーの管理 |
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責任が最も重要な問題となる。 |
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他の生き物に捕食される。かすみ網で死亡する。これらを防止するには、こまめに見回ることが |
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必要で、最低限の人員が確保されていること、チェック可能な霞網の枚数等の検討も必要なはず。 |
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ろくに使えもしないデータであるのに、配員が不足していても、捕獲条件(網の種類・枚数)を維 |
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持し、落鳥を増やすなど論外であろう。 |
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もっと根本的な問題として落鳥を防げる体制とそれを保証する「マニアル」の見直しも必要になる。 |
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最終的には、野鳥に対する心構え、優しさが問題解決のキーと思われる。 |
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落鳥原因(現象) |
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死亡原因 |
現象・原因 |
死亡数 |
|
野鳥種類別落鳥数 |
|
|
21年度総捕獲数 |
|
|
|
|
|
|
モズ |
27 |
|
鳥 目 |
鳥 種 |
死亡数 |
|
鳥 目 |
鳥 種 |
捕獲数 |
|
|
|
|
|
猛禽 |
13 |
|
|
アオジ |
113 |
37.79 |
|
アオジ |
37,305 |
23.59 |
|
|
|
捕 |
ネコ |
22 |
|
ス |
メジロ |
23 |
7.69 |
ス |
オオジュリン |
18,961 |
11.99 |
|
|
|
|
キツネ |
3 |
|
|
オオジュリン |
17 |
5.69 |
|
メジロ |
10,374 |
6.56 |
|
|
|
|
イタチ |
7 |
|
ズ |
ウグイス |
16 |
5.35 |
ズ |
ウグイス |
6,813 |
4.31 |
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ハシブトガラス |
0 |
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カワラヒワ |
12 |
4.01 |
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カシラダカ |
5,217 |
3.30 |
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食 |
その他 |
11 |
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メ |
ルリビタキ |
11 |
3.68 |
メ |
シロハラ |
4,803 |
3.04 |
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捕食不明 |
31 |
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シジユウカラ |
7 |
2.34 |
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ノゴマ |
4,334 |
2.74 |
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小 計 |
114 |
38.1% |
目 |
ヒヨドリ |
7 |
2.34 |
目 |
シジュウカラ |
4,006 |
2.53 |
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衰弱 |
63 |
21.1% |
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上記以外 |
80 |
26.76 |
|
その他 |
51,601 |
32.63 |
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えき死・首吊り |
22 |
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スズメ目計 |
286 |
95.65 |
|
スズメ目計 |
143,414 |
90.68 |
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その他 |
網で死亡 |
14 |
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骨折 |
11 |
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スズメ目以外 |
その他 |
13 |
4.35 |
スズメ目以外 |
スズメ目以外 |
14,745 |
9.32 |
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不明 |
75 |
25.1% |
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小 計 |
185 |
61.9% |
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合計 |
299 |
100% |
|
合計 |
158,159 |
100% |
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|
合
計 |
299 |
100% |
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落鳥の約4割弱は捕食されて死亡している。網場を定期的に見回れば、捕食が防げるはずである。 |
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まさか、捕獲数や効率を上げるために、沢山たまるのを待ち、見て見ぬふりはしていないと思うが。 |
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野鳥種類別落鳥比率 |
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捕食死がバンダーの間接責任なら、霞網上で死んだ部分は直接責任となる。 |
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鳥 目 |
鳥 種 |
死亡数 |
総捕獲数 |
死亡率 % |
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しかし、今年度の特記項目は、その他の項目の中で、「衰弱」『不明』の占める比率の高さである |
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アオジ |
113 |
37305 |
0.303 |
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。原因・現象項目を如何にまとめるかにもよるが、個別項目で落鳥原因のトップになっている。 |
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ス |
メジロ |
23 |
10374 |
0.222 |
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ちなみに、落鳥原因はバンダーが記入したとおりの内容を転記している。 |
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オオジュリン |
17 |
18961 |
0.090 |
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その他の項目は、衰弱死、原因不明とされ、対策が打てない記載内容になっている。まるで鳥達が、 |
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ズ |
ウグイス |
16 |
6813 |
0.235 |
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自然かつ勝手に死んでいってしまったように書かれている。自らの責任であることを承知しており、 |
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カワラヒワ |
12 |
2151 |
0.558 |
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後ろめたさから、このように書いている。と思われる。 |
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メ |
ルリビタキ |
11 |
3305 |
0.333 |
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シジユウカラ |
7 |
4006 |
0.175 |
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目 |
ヒヨドリ |
7 |
1704 |
0.411 |
スズメ目について |
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上記以外 |
80 |
58795 |
0.136 |
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死んだ鳥299羽の内、スズメ目は286羽・95.7%という高率を示している。捕獲数全体の内スズメ目 |
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スズメ目計 |
286 |
143414 |
0.199 |
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は90.7%であるから、明らかに、スズメ目は、バンディングの圧力を受けているといえる。 |
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種類別落鳥を見てみるとアオジ113羽がトップ、次がメジロ23羽、オオジュリン17羽となる。 |
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スズメ目以外 |
その他 |
13 |
14745 |
0.088 |
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ちなみに、総捕獲数と死亡数を比率で見てみると、スズメ目0.2%、スズメ目以外0.09%と |
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明らかに、スズメ目は、バンディングの圧力を受けているといえる。 |
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合計 |
299 |
158159 |
0.189 |
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ちなみに、鳥種類別に死亡率をみてみると、1位カワラヒワ0.6%、2位ヒヨドリ0.4%、3位アオジ0.3%となる。 |
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この死亡率を分析すれば、バンディングに弱い鳥種が分かり、個別対策が打てるはずである。 |
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納得のいかない落鳥原因(現象) |
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今回は衰弱して死亡が65羽、原因不明32羽が発生している。いずれも、どこで、どのように死亡 |
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したか分らない。これが分らねば、対策は打てない。マニアルを作るうえで最も重要な部分が分ら |
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ないことになる。当然、造られるマニアルは、特定の個人の主観的な経験地によるマニアルになる。 |
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この落鳥原因(現象)のなかに、数少ないがパンダーの管理上の問題点、というよりマニアル上の |
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問題点が垣間見れる。 |
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今回も以下のように問題点は多い。明らかに、バンダーの管理責任。 |
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あきれ返ってしまうもの(捕食され鳥種もわからない) |
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どれほど見回りに行っていないか、というのもあるが、もっともらしい理由があれどとてもひどいものがある。 |
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203 |
オオミズナギドリ |
4 |
生き埋めにより死亡、埋葬。なんというひどさ。抱卵中の巣穴ごと壊したのでは。 |
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360 |
オオルリ |
1 |
寒さで衰弱して死亡、埋葬。見回りせずに放置していたため凍死。 |
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506 |
コムクドリ |
4 |
ひな4羽、3羽アオダイショウに飲み込まれ、1羽死体、山階鳥研へ。網場でなく保管中の袋で、ヘビに捕食されたのでは。 |
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518 |
メジロ |
1 |
足環装着後、雨に濡れたため死亡、福井県鳥獣保護センターへ。 |
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805 |
ウグイス |
1 |
フクロウにより死亡、埋葬。夜間放置したため、フクロウに捕獲された。夜間見回りしていない証拠。 |
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一つだけよい回答。 |
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43 |
アオジ |
2 |
タヌキにより死亡、埋葬。タヌキは罠を用いて捕獲し他所に移した後、調査再開。素晴らしい回答 |
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書類上の問題点 |
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相変わらず、計算誤り、記入ミスはある。しかし、全体的に以前より減っている。? |
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PDFのコピーミスも散見する。 |
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ノルマ消化が垣間見れる。 |
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管理レベルが上がってきている。逆に言うと何らかの指導強化が進んでいるような気がする。 |
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